پزشکان با الهام از سایتهای دوستیابی آنلاین به الگوریتمی برای پیوند کبد دست یافتند
قبل از دیدن تصاویر زیر به سایت های زیبای زیر نیز سری بزنید
www.takcarpet.blogfa.com www.takcarpet.ir
روی یکی از سایت های بالا دیدن نمایید تا زیباترین و نفیس ترین کالا را جهت دکوراسیون خانه ببینید
اختصاصی موضوع آزاد:
هنگامی که باب جونز، مدیر واحد سلامت پیوند کبد آستین در ملبورن، استرالیا
در سال 1988 برای نخستین بار عمل پیوند کبد را انجام داد هیچ گاه تصور
نمیکرد که 29 سال بعد این موضوع با دوستیابی آنلاین و هوش مصنوعی در
ارتباط باشد.
باب جونز، مدیر واحد سلامت پیوند کبد آستین در ملبورن، استرالیا است که با کمک همکارش لارنس لاو توانسته به الگوریتمی دست پیدا کند که به سازگاری بیشتر بدن گیرنده عضو با اهدا کننده کبد منجر میشود.
باب جونز اعلام کرده در مقایسه با استانداردهای سایتهای دوستیابی آنلاین آنها در نظر دارند این الگوریتم را برای دقت عمل و سازگاری بدن اهدا کننده و گیرنده به کار بگیرند با این امید که شکست کمتری در پیوندها بوجود بیاید و مرگ کمتری در این میان اتفاق بیافتد.
آنها در این تحقیق از الگوریتم یادگیری ماشینی و ویژگیهای تعدادی از اهداکنندگان و دریافت کنندگان کبد و ارزیابی آنها کمک گرفتند.
تیم پزشکی حدود 25 ویژگی مختلف از اهدا کنندگان و گیرندگان کبد را در این
الگوریتم و به منظور پیش بینی اتفاقات پس از پیوند استفاده کرده.
باب جونز، مدیر واحد پیوند کبد اعلام کرد این ویژگیها شامل اطلاعات عمومی
همچون جنس، سن ، نوع خون و بیماری و همچنین ویژگی های خاصی از اهدا
کنندگان است.
آنها سپس از این الگوریتم یادگیری ماشینی برای ارزیابی نتایج حاصل از 75
نفر که تحت عمل پیوند کبد قرار گرفته بودند استفاده کردند و به این نتیجه
رسیدند که این روش در مقایسه با روشهای سنتی اهدا کبد که دقت 68 درصدی
داشته است دقتی حدود 84 درصد دارد.
باب جونز همچنین اضافه کرد این دستاورد به این معنا است که بر خلاف اطلاعات
گذشته از یک اندام کبدی که همگی بر اساس تجربه پزشک به دست می آمد در این
الگوریتم ماشینی تناسب دو کبد به دقت بررسی میشود.
این مطالعه در بسیاری از مجلات پزشکی و علمی به چاپ رسیده است و گام بعدی استفاده از نتایج به دست آمده از آن خواهد بود.
"جرمی چمپن" مدیر بخش پیوند کلیه و عضو هیات مدیره پیوند اعضا در
بیمارستان وست مید استرالیا معتقد است که نتایج اولیه به نظر مثبت
میرسد. اما با این حال تاکید میکند که این مطالعه در مراحل اولیه خود
قرار دارد و باید برای اطلاعات بیشتر در زمینه تصمیم برای پیوند کبد
استفاده شود.
او همچنین معتقد است روشی که برای پیوند کبد در ملبورن اجرا میشود و استفاده از این الگوریتم دارای ویژگیهای خاصی است که فعلا نمیتوان از آن در شهرهای دیگر این کشور استفاده کرد.
او اضافه میکند: بنده به عنوان یک متخصص در زمینه پیوند کلیه معتقدم که این سیستم الگوریتم ماشینی نه تنها به پیش بینی نتایج بعد از پیوند کمک میکند بلکه میتواند اطلاعات بسیار دقیقی از اندامها را در اختیار پزشکان قرار دهد. و با این کار میتوان از اندامهای بسیار مشابه به هم برای انجام پیوند کبد استفاده کرد.
"باب جونز" هم همانند "چمپن"،تاکید میکند که پروژه استفاده از الگوریتم ماشینی برای کمک به عمل پیوند کبد، در مراحل اولیه خود قرار دارد و باید طی فرایندهای دقیقتر ملاحظات بیشتری در این زمینه مورد سنجش و آزمون قرار بگیرد. او همچنین اضافه میکند که پارامترهایی که در این بررسی مورد آزمون قرار گرفته اند پارامترهای جهانی هستند و گاهی اوقات تعداد آنها شرح حال کاملی از وضعیت بیمار ارائه نمیدهد.
در هر صورت با توجه به تکنولوژی که به دست آمده باب جونز و همکارانش نسبت به آینده عملهای جراحی پیوند کبد در مقایسه با گامهای اولیه این پیوند امیدوارتر هستند. زیرا در مقایسه با آن زمان همه بیماران ترس زیادی نسبت به خطر پیوند کبد داشتند و هیچ کس تصورش را هم نمیکرد که بتوان به این دقت عضو اهدا کننده و گیرنده را با هم مطابقت داد.